از امواج مغزی تا کلمات: Brain2Qwerty نسخه ۲ راه جدیدی برای ارتباط بدون جراحی ارائه می‌دهد

شرح خبر

متا سال گذشته نسخه اول Brain2Qwerty را معرفی کرد؛ پژوهشی که با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت مغزی را بدون کاشت جراحی به متن تبدیل می‌کند. اکنون نسخه ۲ این فناوری با توانایی رمزگشایی جملات در زمان واقعی از ضبط‌های غیرتهاجمی مغز و با دقت ۶۱ درصدی کلمات (و ۷۸ درصد برای بهترین شرکت‌کننده) رونمایی شد. این نسخه با آموزش بر روی ۲۲ هزار جمله از ۹ داوطلب و استفاده از یادگیری عمیق یکپارچه، شکاف بین سیگنال‌های پرنویز مغز و زبان منسجم را پر می‌کند. کد کامل و داده‌های نسخه ۱ نیز به صورت باز منتشر شده‌اند تا پژوهش‌های علوم اعصاب شتاب گیرد. این فناوری پتانسیل تغییر زندگی میلیون‌ها نفری را دارد که به دلیل ضایعات مغزی قادر به برقراری ارتباط نیستند. متا نسخه دوم Brain2Qwerty را معرفی کرد که قادر است جملات را در زمان واقعی از سیگنال‌های غیرتهاجمی مغز رمزگشایی کند. این سیستم با آموزش بر روی ۲۲ هزار جمله از ۹ داوطلب و استفاده از یادگیری عمیق، به دقت کلمهای ۶۱ درصد دست یافته است. برای بهترین شرکت‌کننده، دقت به ۷۸ درصد رسید که بیش از نیمی از جملات با یک خطا یا کمتر رمزگشایی شدند. کد کامل و داده‌های نسخه ۱ به صورت باز منتشر شده‌اند تا پژوهش‌های علوم اعصاب تسریع یابد. این فناوری می‌تواند برای میلیون‌ها نفر با ضایعات مغزی که قادر به ارتباط نیستند، تغییرات عمده‌ای ایجاد کند. رویکرد غیرتهاجمی این سیستم می‌تواند شکاف مقیاس‌پذیری روش‌های جراحی را پر کند. این پژوهش گامی بزرگ در جهت ایجاد ارتباط برای افراد مبتلا به اختلالات عصبی است که قادر به سخن گفتن نیستند. استفاده از روش‌های غیرتهاجمی به معنای دسترسی آسان‌تر و ایمن‌تر برای بیماران است، که می‌تواند مقیاس‌پذیری این فناوری را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. علاوه بر این، انتشار کد و داده‌ها به صورت باز، شتاب دهنده پژوهش‌های آینده در حوزه علوم اعصاب و هوش مصنوعی خواهد بود. این فناوری می‌تواند بازار جدیدی برای دستگاه‌های کمکی ارتباطی ایجاد کند و شرکت‌های فعال در حوزه سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی را به سرمایه‌گذاری بیشتر در این زمینه ترغیب کند. همچنین، همکاری با مراکز پژوهشی مانند BCBL می‌تواند به توسعه اکوسیستم باز در حوزه علوم اعصاب منجر شود. در ایران، این فناوری می‌تواند برای بیماران مبتلا به سکته مغزی، ALS یا سایر اختلالات عصبی که قادر به ارتباط نیستند، مفید باشد. با این حال، دسترسی به تجهیزات پیشرفته مانند MEG و زیرساخت‌های لازم برای پیاده‌سازی این فناوری ممکن است چالش‌برانگیز باشد. انتشار کد و داده‌ها به صورت باز می‌تواند چالش‌های حقوقی مربوط به مالکیت فکری و حریم خصوصی را مطرح کند. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی نیازمند رعایت مقررات سختگیرانه و استانداردهای ایمنی است. این پژوهش توسط متا و همکاران اروپایی آن انجام شده است و می‌تواند به رقابت جهانی در حوزه فناوری‌های پزشکی و هوش مصنوعی دامن بزند. کشورهای پیشرو در این حوزه ممکن است سعی کنند با سرمایه‌گذاری در پژوهش‌های مشابه، برتری خود را حفظ کنند. فنی-پژوهشی نسخه جدید Brain2Qwerty متا قادر است جملات را از سیگنال‌های مغزی غیرتهاجمی با دقت ۷۸ درصد رمزگشایی کند. این فناوری می‌تواند زندگی میلیون‌ها نفر را تغییر دهد.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.